ClipMap
LCÇalışmanın resmî adı Laparoskopik Kolesistektomide Klip Yerleşiminin Eşleştirilmiş İntraoperatif Görüntüler ve Cerrah Konsensüsüyle Haritalanması
Katılımcıya bir soru listesi sunulmaz. Klip öncesi çekilmiş anonim bir intraoperatif kare üzerinde kendi klip yerleşiminizi işaretlersiniz. Yanıt bir ölçek maddesi değil, anatomik düzlemde bir karardır. Gösterim, ekranda gerçekte olan biteni adım adım canlandırır.
İki dakikada ClipMap
Anket ekranının nasıl kullanıldığını, klip yerleştirmenin ve CVS değerlendirmesinin nasıl yapıldığını gösteren kısa tanıtım.
Bu alan yer tutucudur. Dosya hazır olduğunda buraya gömülecek; harici oynatıcı yerine kendi sunucumuzdan servis edilmesi önerilir — böylece izleyici verisi üçüncü taraflara gitmez.
Kullanılacak karelerin çalışma onamı kapsamında olduğundan ve hasta kimliğine ilişkin hiçbir iz taşımadığından emin olunmalıdır. Tanıtım için tutorial görsellerinin kullanılması daha güvenli bir yoldur.
Klip yerleşimi öğretilir, ama nerede ortaklaşırız?
Kritik görüşün (CVS) sağlanmasına dair geniş bir literatür varken, klip yerleşiminin konumsal tercihinin cerrahlar arasında ne ölçüde örtüştüğü standart görüntüler üzerinde az çalışılmıştır.
Birincil soru
Standartlaştırılmış klip öncesi görüntülerde, genel cerrahi uzmanlarının sistik kanal ve arter için klip yerleşim tercihleri ne ölçüde örtüşür?
Yuva düzeyinde konsensüsİkincil sorular
Konsensüs derecesi CVS yeterliliğiyle ilişkili midir? Ortak tercih, aynı olguda fiilen uygulanmış yerleşimle örtüşür mü? Klip tipine, merkeze veya kıdeme göre değişir mi?
Karşılaştırmalı analizAnimatik anket nasıl işler?
- 1
Görüntü protokolü
Her olgu için üç kare: F1 klip öncesi CVS anı — ankete giden tek kare budur; F2 klipler yerleşmiş; F3 kesim sonrası. F2 ve F3 değerlendiriciye asla gösterilmez.
- 2
Anatomi işaretleme
Yayın sorumlusu F1 üzerinde kanal ve arter için ikişer nokta işaretler. Sistem, klibin gerçek boyut oranına göre hesaplanmış ayrık yuvalar üretir. Yuvanın anatomik etiketi otomatiktir.
- 3
Klip tipi
Metal ya da polimer kilitli (Hem-o-lok) seçilir. Seçimle birlikte yarı saydam yuvalar belirir; klip yapıya dik ve gerçek ölçekte çizilir.
- 4
Yerleştirme
Tercih edilen yuvalara dokunulur; yuva dolu klibe döner. Yapı başına en fazla üç klip — hem arayüzde hem veritabanında zorlanır.
- 5
CVS değerlendirmesi
Tek soru, beş basamaklı ölçek. Üç CVS ölçütü ekranın üstünde açılır bölümde hatırlatılır.
Görüntülerde kalibrasyon nesnesi bulunmadığından mutlak metrik ölçüm mümkün değildir. Tüm geometri görüntü genişliğine oranla, 0–1 normalize saklanır. Bu, olgu içi karşılaştırmayı etkilemez; olgular arası mutlak karşılaştırmayı sınırlar ve çalışmanın bilinen bir kısıtıdır.
Yanıtınızı ne etkilemez
Bir konsensüs çalışmasının en büyük tehdidi sürü etkisidir. Aşağıdaki önlemler arayüzde gizleme ile değil, veritabanı seviyesinde uygulanır.
| Önlem | Uygulama |
|---|---|
| Körlük | Yalnız anonim F1 ve yuvalar görünür. Hasta kimliği, klinik veri, merkez, operatör, F2/F3 ve diğer değerlendiricilerin yanıtları hiçbir koşulda gösterilmez. |
| Sürü etkisi | Konsensüs dağılımı hiçbir değerlendiriciye gösterilmez. |
| Tekrar | Her olgu her değerlendiriciye ömür boyu yalnız bir kez atanır. |
| Etiketleme | Yuvanın kanal/arter etiketi otomatiktir; yanlış etiketleme yapısal olarak imkânsızdır. |
| Merkez yanlılığı | Olgu uygunluk kararı merkezde değil, tek elde verilir. |
| Öğrenme etkisi | Tutorial katmanında geçme/kalma yoktur; amaç eleme değil, hatalı ilk kullanımı önlemek. |
Nasıl katılınır
Katkınızı iki biçimde sunabilirsiniz: merkezinizden olgu paylaşarak ya da anonim görüntüleri değerlendirerek. İkisini birden yapmanız gerekmez.
Veri girişi
Olgu açar, klinik bölümleri doldurur, F1/F2/F3 yüklersiniz. Hasta kimliği sisteme girilmez.
Değerlendirici
Yalnız anonim F1'i görür, klip yerleşiminizi işaretler ve CVS değerlendirirsiniz.
Yayın sorumlusu
Başvuruları ve olguları onaylar, anatomiyi işaretler, çalışmayı izler.
Yönetici
Kullanıcı, merkez ve tutorial yönetimi; dışa aktarım ve denetim.
Başvuru
E-posta ile kaydolur, gelen altı haneli kodu girer, ad-unvan-kurum bilgilerinizi tanımlarsınız.
Onam
Elektronik onamı okur, kabul eder ve çıkar çatışması beyanında bulunursunuz.
Onay
Başvurunuz yayın sorumlusunca onaylanır; değerlendirici iseniz kısa tanıtım katmanını görürsünüz.
Katılım gönüllüdür ve her an bırakılabilir.
Gerekçe göstermeniz gerekmez. Değerlendirme süresi olgu başına birkaç dakikadır; oturumu istediğiniz yerde bırakıp sonra devam edebilirsiniz.
Çalışmaya katılVerinizle ne yapılır, ne yapılmaz
Uygulama içinde yalnız özet gösterilir. Ayrıntılı açıklamalar burada, tam hâliyle bulunur.
Hasta verisi
Hasta kimliği hiçbir zaman anket veya analiz tarafına çıkmaz. Gerçek kayıt numarası yalnız merkez içi kısıtlı alanda tutulur; tüm zincir anonim olgu kimliğiyle ilerler.
Katılımcı verisi
Ad, unvan, kurum ve e-posta yalnız katılım yönetimi için işlenir; üçüncü kişilerle paylaşılmaz. Yayında bireysel yanıt değil, toplu dağılım raporlanır.
Barındırma
Veritabanı ve görüntü deposu Avrupa Birliği bölgesindedir. Depo özeldir; erişim yalnız sunucuda üretilen kısa ömürlü imzalı adreslerle olur.
Onam izlenebilirliği
Onam verdiğiniz metnin sürümü ve kriptografik özeti kabul anında kaydedilir. Metin sonradan değişirse bu fark görülebilir.
Silme talebi
Verilerinizin silinmesini talep edebilirsiniz. Talepler gerekçesiyle kayda geçirilerek yürütülür.
Yapay zekâ kullanımı
Ölçüm katmanında karar veren bir yapay zekâ modeli yoktur. Konsensüs tamamen insan cerrahların yanıtlarından oluşur.
ClipMap-LC bir araştırma aracıdır. Çıktıları hasta bakımını yönlendirmek için kullanılamaz, tedavi kararına esas alınamaz ve klinik kılavuz yerine geçmez.
Başvuru hazırlık aşamasındadır. Onam metni taslak statüsündedir; kurul onaylı nihai metin yayımlandığında güncellenecek ve onam vermiş katılımcılardan yeniden onay istenecektir. Bu sayfada onay alındığına dair beyanda bulunulmamaktadır.
Çalışma tasarımı
| Tip | Gözlemsel, kesitsel, çok merkezli okuyucu çalışması |
| Körleştirme | Değerlendirici tek yönlü körleştirilmiş |
| Birim | Olgu × değerlendirici (her çift bir kez) |
| Uyaran | Anonim F1 karesi + üretilmiş klip yuvaları |
| Birincil çıktı | Yuva düzeyinde seçim oranı (konsensüs dağılımı) |
| İkincil çıktı | CVS (1–5), klip tipi, klip sayısı, karar süresi |
| Karşılaştırma | Konsensüs tepe noktası ile F2'deki gerçek yerleşim |
| Hedef ölçek | ~250 olgu × 3 kare; 20+ değerlendirici |
Merak edilenler
Ne kadar zamanımı alır?
Kayıt ve onam bir kez yapılır, birkaç dakikadır. Sonrasında her olgu tipik olarak bir–iki dakika sürer. Kaç olgu değerlendireceğinize siz karar verirsiniz.
Yanıtım doğru mu yanlış mı diye değerlendirilecek mi?
Hayır. Bu bir sınav değil, tercih ölçümüdür. Doğru cevap tanımlı değildir. Bireysel yanıtlar yayımlanmaz ve performans değerlendirmesi olarak kullanılmaz.
Aynı olguyu tekrar görür müyüm?
Hayır. Her olgu ömür boyu yalnız bir kez gösterilir; bu kural veritabanı seviyesinde kilitlidir. Böylece hatırlama etkisi ölçüme karışmaz.
Neden yalnız üç klip seçebiliyorum?
Yapı başına en fazla üç klip sınırı klinik gerçekliğe dayanır: kanal ≤3, arter ≤3, toplam ≤6.
Neden yuvalar bitişik duruyor?
Gerçek uygulamada klipler arasına neredeyse pay konmaz. Yuvalar klibin gerçek kalınlığına göre hesaplanmış adımla bitişik bir grup hâlinde yerleşir.
Kendi merkezimden olgu paylaşabilir miyim?
Evet. Veri girişi rolüyle kaydolarak merkezinizin olgularını ekleyebilirsiniz. Hasta kimliği sisteme girilmez.
Görüntülerim başka amaçla kullanılır mı?
Hayır. Yalnız bu çalışmanın tanımlı amacı için işlenir. Ticari kullanım, üçüncü taraflara aktarım veya model eğitimi söz konusu değildir.
Mobil cihazdan katılabilir miyim?
Platform dokunmatik öncelikli tasarlanmıştır ve telefondan kullanılabilir. Klip yerleştirme için daha büyük ekranın daha rahat olacağını belirtmek isteriz.
Bize yazın
Bu çalışma gelişmeye açıktır. Yöntemle ilgili itirazlarınız, arayüzde gördüğünüz sorunlar veya eklenmesini istediğiniz özellikler bizim için değerlidir.
| Rol | Kişi | Kurum |
|---|---|---|
| Yayın sorumlusu | Op. Dr. Özgür İbiş | SBÜ İzmir Şehir Hastanesi |
| Sorumlu araştırmacı | Prof. Dr. Savaş Yakan | SBÜ İzmir Tepecik EAH |
| Başvuru sahibi | Dr. Ekrem Kocatürk | SBÜ İzmir Tepecik EAH |
| Yazılım geliştirici | Dr. Mert Ercan | SBÜ İzmir Şehir Hastanesi |
Yayın sorumlusu
Katılım, merkez dâhil edilmesi, yöntem ve yayın süreci.
clipmap@ekosistem.aiGeliştirici ekip
Uygulamada karşılaştığınız hatalar ve özellik önerileri.
clipmap@ekosistem.aiEkosistem AI · Academy
Platform, akademi içerikleri ve iş birliği önerileri.
info@ekosistem.aiŞunlar özellikle işimize yarar: yuva sayısının klinik gerçekliğe uyup uymadığı · klip ölçeğinin gerçekçi görünüp görünmediği · CVS'in tek soruyla ölçülmesinin yeterli olup olmadığı · anket ekranının kendi cihazınızda nasıl çalıştığı · eklenmesini istediğiniz klinik değişkenler.